Edad, Biografía y Wiki
Andrew Ng (Andrew Yan-Tak Ng) nació en 1976 en Londres, Reino Unido, es un investigador estadounidense de inteligencia artificial.
| Popular como |
Andrew Yan-Tak Ng |
| Ocupación |
N/A |
| Edad |
47 years old |
| Signo del zodiaco |
N/A |
| Nacida |
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| Cumpleaños |
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| Lugar de nacimiento |
United Kingdom |
| Nacionalidad |
United States |
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El es miembro de famosos Investigador con la edad 47 años grupo.
Andrew Ng Altura, peso y medidas
A sus 47 años, la altura de Andrew Ng no está disponible en este momento. Actualizaremos la altura, el peso, las medidas corporales, el color de ojos, el color de cabello, el tamaño de los zapatos y la vestimenta de Andrew Ng lo antes posible.
| Estado físico |
| Altura |
No disponible |
| Peso |
No disponible |
| Medidas corporales |
No disponible |
| Color de los ojos |
No disponible |
| Color de pelo |
No disponible |
¿Quién es la esposa de Andrew Ng?
Su esposa es Carol E. Reiley (m. 2014)
| Familia |
| Los padres |
No disponible |
| Esposa |
Carol E. Reiley (m. 2014) |
| Hermana |
No disponible |
| Niños |
Nova Ng |
Andrew Ng Net Worth
El valor neto ha estado creciendo significativamente en 2022-2023. Entonces, ¿cuánto vale Andrew Ng a la edad de 47 años? La fuente de ingresos de Andrew Ng proviene principalmente de ser un Investigador exitoso. él es de United States. Hemos estimado el patrimonio neto, el dinero, el salario, los ingresos y los activos de Andrew Ng.
| Valor neto en 2023 |
$1 Million - $5 Million |
| Salario en 2023 |
Bajo revisión |
| Valor neto en 2022 |
Pendiente |
| Salario en 2022 |
Bajo revisión |
| Casa |
No disponible |
| Coches |
No disponible |
| Fuente de ingreso |
Investigador |
Andrew Ng Red social
Cronología
En 2019, Ng lanzó un nuevo curso "IA para todos".
En enero de 2018, Ng presentó el AI Fund, recaudando $175 millones para invertir en nuevas empresas.
También escribió un libro "Machine Learning Yearning", una guía práctica para aquellos interesados en el aprendizaje automático, que distribuyó de forma gratuita.
Ng contribuyó con un capítulo de Architects of Intelligence: The Truth About AI de People Building it (2018) del futurista estadounidense Martin Ford.
En 2017, Ng dijo que apoyaba el ingreso básico para permitir que los desempleados estudiaran IA para que pudieran volver a ingresar a la fuerza laboral.
Actualmente vive en Los Altos Hills, California.
En 2014, se incorporó a Baidu como científico jefe y llevó a cabo investigaciones relacionadas con big data e I.A.
Ng es profesor adjunto en la Universidad de Stanford (anteriormente profesor asociado y director de su laboratorio de IA).
En 2012, junto con la científica informática de Stanford Daphne Koller, cofundó y fue director ejecutivo de Coursera, un sitio web que ofrece cursos en línea gratuitos para todos.
Las semillas de los cursos masivos abiertos en línea (MOOC) se remontan a unos años antes de la fundación de Coursera en 2012. Dos temas enfatizados en la fundación de los MOOC modernos fueron la escala y la disponibilidad.
Posteriormente, su trabajo lo llevó a fundar Coursera con Koller en 2012. A partir de 2019, los dos cursos más populares en la plataforma fueron impartidos y diseñados por Ng: "Aprendizaje automático" (#1) y "Redes neuronales y aprendizaje profundo" (
De 2011 a 2012, trabajó en Google, donde fundó y dirigió Google Brain Deep Learning Project con Jeff Dean, Greg Corrado y Rajat Monga.
En 2011, Ng fundó el proyecto Google Brain en Google, que desarrolló redes neuronales artificiales a gran escala utilizando la infraestructura informática distribuida de Google.
En 2011, Stanford lanzó un total de tres cursos masivos abiertos en línea (MOOC) sobre aprendizaje automático (CS229a), bases de datos e IA, impartidos por Ng, Peter Norvig, Sebastian Thrun y Jennifer Widom.
Pero aprendimos y aprendimos y aprendimos de los primeros prototipos, hasta que en 2011 logramos construir algo que realmente despegó.
En octubre de 2011, la versión "aplicada" de la clase de Stanford (CS229a) se alojó en ml-class.org y se lanzó, con más de 100 000 estudiantes registrados para su primera edición.
En 2011, estaba trabajando con cuatro estudiantes de Stanford.
Widom, Ng y otros fueron fervientes defensores de las grabaciones de tabletas al estilo de Khan, y entre 2009 y 2011, se grabaron y cargaron varios cientos de horas de videos de conferencias grabados por instructores de Stanford.
En 2008, su grupo en Stanford fue uno de los primeros en los EE. UU. en comenzar a recomendar el uso de GPU en el aprendizaje profundo.
Ng inició el programa Stanford Engineering Everywhere (SEE), que en 2008 publicó varios cursos de Stanford en línea de forma gratuita.
En 2002, recibió su doctorado de UC Berkeley bajo la supervisión de Michael I. Jordan.
Comenzó a trabajar como profesor en la Universidad de Stanford en 2002.
Desde que se unió a Stanford en 2002, ha asesorado a docenas de estudiantes de doctorado y maestría, incluidos Adam Coates, Pieter Abbeel, Ian Goodfellow, Ashutosh Saxena, Honglak Lee, Ilya Sutskever, Morgan Quigley, Richard Socher, Zico Kolter, Quoc Le
En 1998, Ng obtuvo su maestría en el Instituto de Tecnología de Massachusetts en Cambridge, Massachusetts.
En 1997, obtuvo su título universitario con una triple especialización en informática, estadística y economía como el mejor de su clase de la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh, Pensilvania.
Ng nació en Londres, Reino Unido en 1976. Sus padres son inmigrantes de Hong Kong.
