Edad, Biografía y Wiki
Geoffrey Hinton (Geoffrey Everest Hinton) nació el 6 de diciembre de 1947 en Wimbledon, Londres.
| Popular como |
Geoffrey Everest Hinton |
| Ocupación |
N/A |
| Edad |
75 years old |
| Signo del zodiaco |
Sagittarius |
| Nacida |
6 December 1947 |
| Cumpleaños |
6 December |
| Lugar de nacimiento |
Wimbledon, London, England |
| Nacionalidad |
|
Te recomendamos consultar la lista completa de Famosos nacidos el 6 December.
El es miembro de famosos con la edad 75 años grupo.
Geoffrey Hinton Altura, peso y medidas
A sus 75 años, la altura de Geoffrey Hinton no está disponible en este momento. Actualizaremos la altura, el peso, las medidas corporales, el color de ojos, el color de cabello, el tamaño de los zapatos y la vestimenta de Geoffrey Hinton lo antes posible.
| Estado físico |
| Altura |
No disponible |
| Peso |
No disponible |
| Medidas corporales |
No disponible |
| Color de los ojos |
No disponible |
| Color de pelo |
No disponible |
Estado de citas y relaciones
Actualmente está soltero. Él no está saliendo con nadie. No tenemos mucha información sobre su relación pasada y cualquier compromiso anterior. Según nuestra base de datos, no tiene hijos.
| Familia |
| Los padres |
No disponible |
| Esposa |
No disponible |
| Hermana |
No disponible |
| Niños |
No disponible |
Geoffrey Hinton Net Worth
El valor neto ha estado creciendo significativamente en 2022-2023. Entonces, ¿cuánto vale Geoffrey Hinton a la edad de 75 años? La fuente de ingresos de Geoffrey Hinton proviene principalmente de ser un exitoso. él es de . Hemos estimado el patrimonio neto, el dinero, el salario, los ingresos y los activos de Geoffrey Hinton.
| Valor neto en 2023 |
$1 Million - $5 Million |
| Salario en 2023 |
Bajo revisión |
| Valor neto en 2022 |
Pendiente |
| Salario en 2022 |
Bajo revisión |
| Casa |
No disponible |
| Coches |
No disponible |
| Fuente de ingreso |
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Geoffrey Hinton Red social
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Cronología
La investigación de Hinton investiga formas de usar redes neuronales para el aprendizaje automático, la memoria, la percepción y el procesamiento de símbolos.
Hinton recibió el Premio Turing 2018, junto con Yoshua Bengio y Yann LeCun, por su trabajo en aprendizaje profundo.
Junto con Yann LeCun y Yoshua Bengio, Hinton ganó el Premio Turing 2018 por avances conceptuales y de ingeniería que han hecho de las redes neuronales profundas un componente crítico de la informática.
En 2018, fue galardonado con un Compañero de la Orden de Canadá.
En octubre y noviembre de 2017 respectivamente, Hinton publicó dos trabajos de investigación de acceso abierto sobre el tema de las redes neuronales de cápsula, que según Hinton son "algo que finalmente funciona bien".
En 2016, fue elegido miembro extranjero de la Academia Nacional de Ingeniería "Por contribuciones a la teoría y práctica de redes neuronales artificiales y su aplicación al reconocimiento de voz y visión por computadora".
Ha ganado el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento (2016) en la categoría de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones "por su trabajo pionero y de gran influencia" para dotar a las máquinas de la capacidad de aprender.
Después de su doctorado, trabajó en la Universidad de Sussex y (luego de dificultades para encontrar financiación en Gran Bretaña), la Universidad de California, San Diego y la Universidad Carnegie Mellon.
Durante el mismo período, Hinton co-inventó las máquinas Boltzmann con David Ackley y Terry Sejnowski.
En 2001, Hinton recibió un Doctorado Honorario de la Universidad de Edimburgo.
Hinton fue elegido miembro de la Royal Society (FRS) en 1998. Fue el primer ganador del Premio Rumelhart en 2001. Su certificado de elección para la Royal Society dice: .mw-parser-output .templatequote{overflow:hidden;
Hinton es tataranieto de la matemática y educadora Mary Everest Boole y su esposo, el lógico George Boole, cuyo trabajo eventualmente se convirtió en uno de los cimientos de la informática moderna.
Con David Rumelhart y Ronald J. Williams, Hinton fue coautor de un artículo muy citado publicado en 1986 que popularizó el algoritmo de retropropagación para entrenar redes neuronales multicapa, aunque no fueron los primeros en proponer el enfoque.
Mientras Hinton era profesor en la Universidad Carnegie Mellon (1982–1987), David E. Rumelhart y Hinton y Ronald J. Williams aplicaron el algoritmo de retropropagación a las redes neuronales multicapa.
Hinton se educó en el King's College de Cambridge y se graduó en 1970 con una licenciatura en psicología experimental.
Geoffrey Everest Hinton CC FRS FRSC (nacido el 6 de diciembre de 1947) es un psicólogo cognitivo e informático británico-canadiense, más conocido por su trabajo en redes neuronales artificiales.
