Edad, Biografía y Wiki

Yoav Freund nació en 1961 en Israel.

Popular como N/A
Ocupación N/A
Edad N/A
Signo del zodiaco
Nacida 1961
Cumpleaños 1961
Lugar de nacimiento N/A
Nacionalidad Israel

Te recomendamos consultar la lista completa de Famosos nacidos el 1961. El es miembro de famosos con la edad años grupo.

Yoav Freund Altura, peso y medidas

A sus años, la altura de Yoav Freund no está disponible en este momento. Actualizaremos la altura, el peso, las medidas corporales, el color de ojos, el color de cabello, el tamaño de los zapatos y la vestimenta de Yoav Freund lo antes posible.

Estado físico
Altura No disponible
Peso No disponible
Medidas corporales No disponible
Color de los ojos No disponible
Color de pelo No disponible

Estado de citas y relaciones

Actualmente está soltero. Él no está saliendo con nadie. No tenemos mucha información sobre su relación pasada y cualquier compromiso anterior. Según nuestra base de datos, no tiene hijos.

Familia
Los padres No disponible
Esposa No disponible
Hermana No disponible
Niños No disponible

Yoav Freund Net Worth

El valor neto ha estado creciendo significativamente en 2022-2023. Entonces, ¿cuánto vale Yoav Freund a la edad de años? La fuente de ingresos de Yoav Freund proviene principalmente de ser un exitoso. él es de Israel. Hemos estimado el patrimonio neto, el dinero, el salario, los ingresos y los activos de Yoav Freund.

Valor neto en 2023 $1 Million - $5 Million
Salario en 2023 Bajo revisión
Valor neto en 2022 Pendiente
Salario en 2022 Bajo revisión
Casa No disponible
Coches No disponible
Fuente de ingreso

Yoav Freund Red social

Instagram
Linkedin
Twitter
Facebook
Wikipedia
Imdb

Cronología

2003

Es mejor conocido por su trabajo en el algoritmo AdaBoost, un algoritmo de aprendizaje conjunto que se usa para combinar muchas máquinas de aprendizaje "débiles" para crear una más robusta.

1961

Yoav Freund (en hebreo: יואב פרוינד; nacido en 1961) es un profesor israelí de informática en la Universidad de California en San Diego que trabaja principalmente en aprendizaje automático, teoría de la probabilidad y campos y aplicaciones relacionados.