Ray Solomonoff

En febrero de 2008, pronunció el discurso de apertura en la Conferencia "Tendencias Actuales en la Teoría y Aplicación de las Ciencias de la Computación" (CTTACS), celebrada en la Universidad de Notre Dame en el Líbano.

En 2006 habló en AI @ 50, "Conferencia de inteligencia artificial de Dartmouth: los próximos cincuenta años" en conmemoración del quincuagésimo aniversario del grupo de estudio de verano original de Dartmouth.

Un informe de 1999 generaliza la distribución universal y los teoremas de convergencia asociados a conjuntos desordenados de cadenas y un informe de 2008 a pares desordenados de cadenas.

En 1997, 2003 y 2006 demostró que la incomputabilidad y la subjetividad son características necesarias y deseables de cualquier sistema de inducción de alto rendimiento.

Una descripción de la vida y el trabajo de Solomonoff antes de 1997 se encuentra en "The Discovery of Algorithmic Probability", Journal of Computer and System Sciences, Vol 55, No. 1, pp 73–88, agosto de 1997. El artículo, así como la mayoría de

A lo largo de su carrera, Solomonoff se preocupó por los posibles beneficios y peligros de la IA y lo discutió en muchos de sus informes publicados.

Alrededor de 1984, en una reunión anual de la Asociación Estadounidense de Inteligencia Artificial (AAAI), se decidió que la probabilidad no era relevante para la IA.

En muchos de sus artículos, describió cómo buscar soluciones a los problemas y, en la década de 1970 y principios de la de 1980, desarrolló lo que, en su opinión, era la mejor manera de actualizar la máquina.

En 1970 formó su propia empresa unipersonal, Oxbridge Research, y continuó su investigación allí excepto por períodos en otras instituciones como el MIT, la Universidad de Saarland en Alemania y el Instituto de Inteligencia Artificial Dalle Molle en Lugano, Suiza.

En 1968 encontró una prueba de la eficacia de la probabilidad algorítmica, pero principalmente debido a la falta de interés general en ese momento, no la publicó hasta 10 años después.

En el informe de 1968 muestra que la probabilidad algorítmica es completa;

En 1965, el matemático ruso Kolmogorov publicó de forma independiente ideas similares.

La probabilidad es con referencia a una máquina de Turing universal particular.

Amplió su teoría, publicando una serie de informes que condujeron a las publicaciones de 1964. Los artículos de 1964 dan una descripción más detallada de la probabilidad algorítmica y la inducción de Solomonoff, presentando cinco modelos diferentes, incluido el modelo popularmente llamado distribución universal.

Solomonoff describió por primera vez la probabilidad algorítmica en 1960, publicando el teorema que lanzó la complejidad de Kolmogorov y la teoría algorítmica de la información.

La generalización del concepto de gramáticas probabilísticas lo llevó a su descubrimiento en 1960 de la probabilidad algorítmica y la teoría general de la inferencia inductiva.

Antes de la década de 1960, el método habitual para calcular la probabilidad se basaba en la frecuencia: tomando la proporción de resultados favorables con respecto al número total de intentos.

El teorema básico de lo que más tarde se denominó Complejidad de Kolmogorov formaba parte de su Teoría General.

Más tarde, en la misma publicación de 1960, Solomonoff describe su extensión de la teoría del código único más corto.

Fue uno de los 10 asistentes al Proyecto de Investigación de Verano de Dartmouth de 1956 sobre Inteligencia Artificial.

Otros científicos que habían estado en la Conferencia de Verano de Dartmouth de 1956 (como Newell y Simon) estaban desarrollando la rama de la Inteligencia Artificial que usaba máquinas gobernadas por reglas si-entonces, basadas en hechos.

En 1952 conoció a Marvin Minsky, John McCarthy y otros interesados ​​en la inteligencia artificial.

Escribió tres artículos, dos con Anatol Rapoport, entre 1950 y 1952, que se consideran los primeros análisis estadísticos de redes.

A fines de la década de 1950, inventó los lenguajes probabilísticos y sus gramáticas asociadas.

Desde sus primeros años estuvo motivado por la alegría pura del descubrimiento matemático y por el deseo de explorar donde nadie había llegado antes.

Ray Solomonoff (25 de julio de 1926 - 7 de diciembre de 2009) fue el inventor de la probabilidad algorítmica, su Teoría general de la inferencia inductiva (también conocida como Inferencia inductiva universal), y fue uno de los fundadores de la teoría algorítmica de la información.

Ray Solomonoff nació el 25 de julio de 1926 en Cleveland, Ohio, hijo de inmigrantes rusos judíos Phillip Julius y Sarah Mashman Solomonoff.