Edad, Biografía y Wiki

Stuart Geman nació el 23 de marzo de 1949 en Chicago, Illinois, Estados Unidos, es matemático.

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Popular como N/A
Ocupación N/A
Edad 74 años
Signo del zodiaco 23 March, 1949
Nacida 23 March 1949
Cumpleaños 23 March
Lugar de nacimiento Chicago, Illinois, USA
Nacionalidad Illinois

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Stuart Geman Altura, peso y medidas

A sus 74 años, la altura de Stuart Geman no está disponible en este momento. Actualizaremos la altura, el peso, las medidas corporales, el color de ojos, el color de cabello, el tamaño de los zapatos y la vestimenta de Stuart Geman lo antes posible.

Estado físico
Altura No disponible
Peso No disponible
Medidas corporales No disponible
Color de los ojos No disponible
Color de pelo No disponible

Estado de citas y relaciones

Actualmente está soltero. Él no está saliendo con nadie. No tenemos mucha información sobre su relación pasada y cualquier compromiso anterior. Según nuestra base de datos, no tiene hijos.

Familia
Los padres No disponible
Esposa No disponible
Hermana No disponible
Niños No disponible

Stuart Geman Net Worth

El valor neto ha estado creciendo significativamente en 2022-2023. Entonces, ¿cuánto vale Stuart Geman a la edad de 74 años? La fuente de ingresos de Stuart Geman proviene principalmente de ser un mathematician exitoso. él es de Illinois. Hemos estimado el patrimonio neto, el dinero, el salario, los ingresos y los activos de Stuart Geman.

Valor neto en 2023 $1 Million - $5 Million
Salario en 2023 Bajo revisión
Valor neto en 2022 Pendiente
Salario en 2022 Bajo revisión
Casa No disponible
Coches No disponible
Fuente de ingreso mathematician

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Cronología

1977

Desde 1977, ha sido miembro de la facultad de la Universidad de Brown, donde ha trabajado en el grupo de Teoría de Patrones, y actualmente es el Profesor James Manning de Matemáticas Aplicadas.

1971

Geman nació y creció en Chicago.

1949

Stuart Alan Geman (nacido el 23 de marzo de 1949) es un matemático estadounidense, conocido por sus influyentes contribuciones a la visión artificial, la estadística, la teoría de la probabilidad, el aprendizaje automático y las neurociencias.